COVID-19: Otro desarrollo de la UNLP seleccionado en una convocatoria del Gobierno Nacional

Un proyecto de investigadores de la Universidad Nacional de La Plata fue seleccionado por el Gobierno Nacional, en el marco de una convocatoria para hacer frente a la crisis sanitaria generada por la Covid-19.

Los científicos del LEICI-Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales –  de la Facultad de Ingeniería y UNLP-CONICET-,  obtuvieron modelos dinámicos que describen cómo se comporta el sistema respiratorio en condiciones de respiración asistida y con distintas patologías

Este desarrollo, el cuarto de la casa de estudios platense seleccionado por el Gobierno, se denomina «Ingeniería de Control e Instrumentación aplicada al modelado y estimación de parámetros del sistema pulmonar bajo respiración asistida». Fue seleccionado en la Convocatoria COVID Fundación Bunge y Born – Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación – Agencia I+D+i.

Los investigadores del LEICI, buscan realizar aportes sobre el modelado dinámico y la estimación de parámetros, centrados en la problemática de la respiración asistida como complemento de la mecánica pulmonar natural. De este modo, se podría, por un lado, realizar análisis, evaluación y diagnóstico de esta patología y, por otro, a adecuar la configuración del respirador, para mejorar la situación y el estado de los pacientes con COVID-19, contribuyendo a evitar daños colaterales en el pulmón debido a la utilización de respiración asistida.

La dirección del proyecto está a cargo de la Doctora en Ingeniería, Carolina Evangelista. “Nuestro trabajo consiste en obtener modelos dinámicos que describan cómo se comporta el sistema respiratorio en condiciones de respiración asistida y, además, estimar los parámetros de estos modelos para caracterizarlos en casos de distintas patologías y afecciones respiratorias. Para esto, venimos trabajando en el desarrollo de un algoritmo o metodología basado en técnicas de identificación no lineal”, explicó Evangelista.

Contar con modelos dinámicos que puedan caracterizar  con precisión una gran variedad de  situaciones y deficiencias respiratorias,  ayudaría a elaborar sistemas de apoyo de predicción y evaluación. Además, contribuiría a al diseño e implementación de los controladores requeridos por equipos de asistencia respiratoria de próxima generación.

En ese sentido, la directora del proyecto sostuvo que “entender estas y otras cuestiones referidas al comportamiento del virus COVID-19  sobre la fisiología humana resulta urgente y vital”, y agregó que Y agregó “para ello se requiere del desarrollo de una herramienta especializada para procesar los datos respiratorios de los pacientes y de la síntesis de modelos pulmonares ad-hoc. De modo tal que los expertos en el campo de la medicina puedan avanzar con máxima celeridad en el conocimiento de la enfermedad en relación con la mecánica respiratoria, permitiendo así atenuar de modo eficiente sus efectos sobre el sistema pulmonar”.

La investigadora afirmó además que “este entendimiento podría también contribuir a lograr una programación del ventilador óptima y específica, basándose en el análisis y evaluaciones de los resultados obtenidos del procesamiento de los datos de los pacientes afectados con COVID-19”.

 Tal y como lo describió Carolina Evangelista, se prevé en una primera etapa mejorar los modelos y adaptar el algoritmo de identificación, para el caso de COVID-19. “Para esto necesitamos poder disponer de registros temporales de algunas variables físicas y fisiológicas de los pacientes y del respirador y, en este sentido, la financiación del Proyecto nos permitirá comprar el equipamiento necesario”, sostuvo la científica.

En una segunda etapa del desarrollo, se analizará la información obtenida con los especialistas del campo médico miembros del proyecto, para conocer mejor y sacar conclusiones sobre los efectos del COVID-19.

El equipo de investigación está conformado, por la mencionada Dra. Carolina Evangelista (Profesora Adjunta FI-UNLP y UTN La Plata, e Investigadora Adjunta CONICET), el Dr. Paul Puleston (Profesor Titular FI-UNLP e Investigador Principal CONICET,) y el Ingeniero Diego Riva (Becario CONICET y docente FI-UNLP). Desde hace dos años, trabajan en el modelado dinámico del sistema respiratorio en el contexto de respiración asistida.

Al proyecto, se incorporaron el Dr. Luis Corsiglia (Jefe del Servicio de Cuidados Intensivos del Hospital I.E.A. y C. San Juan de Dios de La Plata) y el Kinesiólogo Nahuel Dargains, del mismo Hospital, para contribuir con el aporte necesario desde el campo de la medicina.

Evangelista recalcó asimismo que “es importante destacar que los primeros pasos en esta línea los comenzamos hace 5 años con Ing. Nicolás Sotelo, y contamos con el apoyo del Dr. N. Pistillo, del Hospital de Alta Complejidad El Cruce, de Florencio Varela, y del Dr. Ing. M. Madorno”.

Fuente: www.unlp.edu.ar